Évaluez Vos Chances de Succès IA Avant d'Investir

La méthodologie APOLLO™ Success

Développée par des consultants certifiés MIT Sloan Executive Program "Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy":

Modèle 3P pondéré: People (40%) + Process (35%) + Product (25%)

Benchmarks sectoriels: Calibrés sur réalités PME/PMI/ETI européennes

Seuils de décision clairs : GO (≥65), Ajustements (55-64), NO GO (<55)

Use cases recommandés : Matching automatique avec votre profil et secteur

Cas d'Usage Sectoriels

🏭 Industrie & Manufacturing

Budget pilot typique : 50-150K€

Use cases recommandés :

• Maintenance prédictive (taux succès 65%)

• Contrôle qualité vision (taux succès 68%)

• Optimisation planning production

Risques identifiés : Intégration ERP/MES existants, qualité données capteurs IoT, résistance métiers terrain

🏦 Banque & Assurance

Budget pilot typique : 80-200K€

Use cases recommandés :

• Détection fraude automatisée

• Scoring crédit alternatif

• Automatisation conformité

Attention : Secteur à obligations AI Act renforcées — évaluation conformité recommandée

🛒 Retail & Distribution

Budget pilot typique : 50-120K€

Use cases recommandés :

• Personnalisation client temps réel

• Prévision demande et stocks

• Automatisation service client

Quick win : Automatisation factures fournisseurs (2 mois, taux succès 78%)

💊 Santé & Pharma

Budget pilot typique : 100-250K€

Use cases recommandés :

• Diagnostic assisté par image

• Optimisation parcours patient

• Analyse données cliniques

Attention : Secteur à obligations AI Act renforcées — évaluation conformité recommandée.

Le Prédicteur en Action

Interface intuitive

• Renseignez votre contexte : Secteur, taille entreprise, type de projet

• Évaluez People : Sponsorship exécutif, compétences équipe, résistance au changement

• Analysez Process : Gouvernance, infrastructure, qualité data, change management

• Validez Product : Clarté use case, faisabilité, ROI estimé

Résultats instantanés

• Score Global 0-100 : Avec positionnement vs benchmark secteur

• Analyse 3P : Radar visuel de vos forces et faiblesses

• Verdict clair : GO / Ajustements / NO GO avec seuils expliqués

• Plan d'action : Recommandations prioritaires par dimension

• Use cases recommandés : Matching % avec durée et taux de succès attendu

FAQ Spécialisée

Comment fonctionne le scoring ?

Le score final combine trois dimensions selon leur impact validé : People (40%) évalue sponsorship, collaboration et compétences. Process (35%) analyse gouvernance, infrastructure et gestion du changement. Product (25%) valide la faisabilité et le ROI potentiel.

Que signifient les seuils de décision ?

≥65/100 : Votre projet est prêt, lancez le pilot. 55-64/100 : Ajustements ciblés nécessaires (2-4 semaines). <55/100 : Risque trop élevé, refonte stratégie requise avant investissement.

Quel est le risque réel d'un score faible ?

Un score de 50/100 sans ajustements correspond à une probabilité d'échec de 60-70%. Autrement dit, vous jouez votre budget pilot (50-150K€) à pile ou face. Le prédicteur vous permet d'identifier les corrections avant d'engager ces sommes.

Que signifient les seuils de décision ?

≥65/100 : Votre projet est prêt, lancez le pilot. 55-64/100 : Ajustements ciblés nécessaires (2-4 semaines). <55/100 : Risque trop élevé, refonte stratégie requise avant investissement.

"Score initial 48/100. Après 6 semaines d'ajustements sur le sponsorship et la gouvernance, nous sommes passés à 71/100. Le pilot est maintenant en production."

Pierre M., DSI, Industrie automobile

★★★★★

"Le matching use case nous a orientés vers l'automatisation factures plutôt que la maintenance prédictive. Résultat : premier succès en 2 mois au lieu de 6. Confiance restaurée pour les projets suivants."

Sophie L., Directrice Innovation, ETI Manufacturing

★★★★★

Un projet IA ne devrait pas être un pile ou face.

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