Vos données sont votre actif le plus précieux. Et votre risque le plus invisible.

Vos données sont au cœur de deux réalités que la plupart des PME découvrent trop tard.

🔴 Le risque — Ce que vous détenez peut vous coûter cher

Un actif ignoré. Un risque sous-estimé.

Vous stockez des emails, des numéros de sécurité sociale, des données de santé, des IBAN — répartis entre vos serveurs, vos bases de données et votre cloud. Chaque donnée personnelle non protégée est une infraction potentielle.

Les chiffres:

• RGPD : amendes jusqu'à 4% du CA mondial ou 20M€ — Art. 83

• CCPA : $7 988 par violation, sans délai de correction (CPPA — CCPA/CPRA Enforcement Actions)

• Coût moyen d'une brèche PME : $4,44M (IBM/Ponemon 2025)

• Ransomware présent dans 88% des brèches PME (Verizon — 2025 Data Breach Investigations Report)

• 59% des PME européennes n'ont pas de registre de traitement RGPD (France Num 2025)

🔵 La valeur — Ce que vous détenez peut vous faire gagner

85% des projets IA échouent à cause de la qualité des données découverte trop tard. Avant d'investir dans l'IA, la data science ou l'automatisation, une question fondamentale : vos données sont-elles exploitables ?

Qualité, complétude, fraîcheur, gouvernance — ces métriques déterminent si vos données sont un actif stratégique ou un passif coûteux.

"On aurait dû savoir avant. Maintenant on a perdu le budget et la confiance du board." — Dirigeant PME industrielle, projet IA abandonné après 180k€ et 7 mois

Les solutions existent. Mais pas pour vous.

Personne ne vous aide

Les leaders du marché proposent des plateformes puissantes. À $50K–$150K par an. Avec 4 à 6 semaines de déploiement. Et des équipes de consultants dédiées.

Pour une PME de 50 à 1000 salariés, ce n'est pas une option.

Le résultat :

59% des PME européennes n'ont aucun registre RGPD. Pas par négligence — par absence d'alternative accessible.

L'analogie :

Personne n'achèterait une entreprise sans audit financier. Pourquoi gérer des données sensibles sans audit data ?

L'audit data qui manquait aux PME. Installation en 20 minutes. Résultats le jour même.

Notre réponse : APOLLO Data Auditor

L'agent se déploie sans dépendance — un binaire natif, 20 minutes, c'est fait. Chaque source (fichiers, base de données, cloud, annuaire) est scannée indépendamment : 2 à 8 heures selon le volume. Le dashboard est alimenté dès le premier scan terminé.

Un seul outil qui scanne vos fichiers, bases de données, cloud et annuaire AD — et vous dit quatre choses :

Combien vous coûte l'alternative ?

LE VRAI COÛT DE L'INACTION

Aujourd'hui, une PME qui veut savoir où sont ses données sensibles a trois options. Aucune n'est satisfaisante.

Option 1 — Ne rien faire

C'est le choix de 59% des PME européennes. Pas de registre RGPD, pas de cartographie, pas de visibilité.

Le coût réel :

• Amende RGPD : jusqu'à 4% du CA — pour une PME à 5M€ CA = 200 000€

• Coût moyen d'une brèche PME : $4,44M

• 87 sanctions CNIL en 2024, 55,2M€ cumulés

Le risque n'est pas théorique. Il est chiffré.

Option 2 — Un consultant RGPD

Un cabinet ou un avocat spécialisé vous facture un audit déclaratif.

Le coût réel :

• Audit RGPD PME : 3 000€ à 7 000€

• TJM consultant : 900€/jour en moyenne

• DPO externalisé : 189€ à 800€/mois soit 2 300€ à 9 600€/an

• Mise en conformité complète : 5 000€ à 25 000€ selon la taille

• Durée : 3 à 6 mois

Le problème fondamental :

Ces audits sont déclaratifs. Le consultant vous pose des questions, vous répondez, il rédige un registre. Personne ne scanne vos fichiers. Personne n'ouvre vos bases de données. Personne ne regarde ce que contient votre SharePoint.

Vous déclarez être conforme — sans preuve que vos données le sont.

Option 3 — APOLLO Data Auditor

Un agent scanne vos fichiers, bases de données, cloud et annuaire AD. Automatiquement.

Le coût réel :

• Audit complet : < 5 000€/an (re-audits illimités inclus)

• Installation : < 20 minutes — binaire natif, zéro dépendance

• Scan par source : 2 à 8 heures selon le volume (chaque source scannée indépendamment). Zero scan réseau.

• Premiers résultats dashboard : le jour même (pas 3 mois)

Ce que vous obtenez, module par module :

La différence fondamentale :

Un audit RGPD classique, c'est demander au patient s'il est malade. APOLLO Data Auditor, c'est faire le scanner.

Aiia-tech.com est une startup  fondée par un groupe d'anciens élèves du MIT Sloan Executive Program "Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy".

À propos d'aiia-tech

Vision : Démocratiser l'excellence méthodologique IA pour les entreprises européennes via des outils d'aide à la décision accessibles.

Mission : Transformer des dirigeants en décideurs data-driven grâce à des outils quantitatifs rigoureux, adaptés aux contraintes PME/ETI.

Le Framework APOLLO™ — Advanced Process for Organizational Learning, Leadership & Optimization — structure notre approche selon 6 principes issus des meilleures pratiques académiques MIT Sloan :

• A - Advanced — Solutions pragmatiques avec ROI mesurable

• P - Process — Méthodologie structurée, livrables concrets

• O - Organizational Learning — Dimensions technique, organisationnelle et humaine

• L - Leadership — Approche C-Level First

• L - Learning — Amélioration continue par expérimentation

• O - Optimization — Gouvernance éthique et conformité intégrée